No siempre acierta, pero Ming-Chi-Kuo acaba de hacer una afirmación especialmente llamativa. Según sus datos, OpenAI está preparando su primer «móvil agente de IA», un smartphone que será bastante distinto de los actuales no tanto en forma como en fondo. Si sus predicciones se cumplen, podemos estar ante un dispositivo que hará tambalearse los pilares del segmento móvil actual.
Hola, «OpenAI phone». Kuo afirma que la producción masiva de este smartphone diseñado por OpenAI se iniciará en la primera mitad de 2027. Nos habla además de que el SoC que gobernará ese dispositivo será una versión personalizada del futuro MediaTek Dimensity 9600 fabricado con el proceso N2P de TSMC y que teóricamente llegará en la segunda mitad del año.
El móvil que quiere ver el mundo. Este chip tendrá algunas características especiales, como un ISP (Integrated Signal Processor) con un sistema HDR que permita optimizar la percepción visual del mundo. Es lógico: el móvil quiere convertirse en parte integral de nuestra interacción con el mundo, y esa capacidad visual es crítica.
Dos NPU mejor que una. Además contará con una arquitectura con doble NPU para aumentar su capacidad de cómputo de IA. Integrará teóricamente memoria LPDDR6 y contará con UFS 5.0 para evitar cuellos de botella en la memoria. Si todo va bien, dice Kuo, entre 2027 y 2028 se distribuirán 30 millones de unidades. Otra cosa no, pero ambicioso el plan parece a rabiar.
Cambio de paradigma. Este tipo de dispositivo, apunta Kuo, hará que la interfaz de usuario tal como la conocemos esté condenada. El concepto de navegar por un mosaico de iconos para realizar tareas independientes quedará obsoleto. El concepto que plantea OpenAI entiende que el usuario no quiere usar una «pila de aplicaciones», sino cumplir objetivos mediante un agente centralizado. Esto implica un rediseño radical del smartphone en el que la pantalla deja de ser un menú de opciones para convertirse en una especie de espejo de lo que desea el usuario, de sus «intenciones». Pasamos de una interacción manual a una inferencia proactiva, porque la IA se encarga de detectar qué necesita hacer para completar aquella acción que el usuario necesita. Sin toquetear la pantalla. La resolución de tareas manda sobre la navegación.
OpenAI siendo Apple. Para lograrlo OpenAI necesita controlar todo en este dispositivo, de forma similar a lo que ocurre con Apple y sus iPhone. Para que un agente de IA funcione sin interrupciones, necesita acceso a los sensores y al estado del dispositivo en tiempo real, algo que los sistemas operativos actuales restringen por diseño. OpenAI quiere controlar tanto el hardware como el software para capturar toda la información relevante en cada momento. La barrera técnica no es el modelo de IA, sino ese control total que además requiere una gestión perfecta de memoria y consumo energético. Apple, por, cierto, está en esa misma batalla, aunque de forma distinta.
El reto energético. Parece lógico pensar que este dispositivo base buena parte de su capacidad en modelos de IA en la nube, pero también que tendrá la capacidad de ejecutar algunas tareas gracias a pequeños modelos locales. De ahí contar con dos NPUs que permitan que al menos ciertas tareas se ejecute en el propio móvil. Eso será crucial precisamente de cara al consumo energético, porque esa IA que automatiza tareas encadenándolas consume mucho más cómputo que la interacción habitual con una app hoy en día.
App Store en peligro de extinción. Hay aquí una idea especialmente llamativa. La economía de las tiendas de aplicaciones se enfrenta a una disrupción existencial. El modelo actual depende de la fricción: necesitas abrir una aplicación específica para cada tarea, lo que justifica el «impuesto» del 30% y el jardín cerrado. Si un agente de IA puede reservar un vuelo o pedir comida accediendo directamente a las APIs de fondo, el icono en la pantalla de inicio desaparece. La «app» deja de ser un destino para convertirse en una herramienta invisible. Esto no solo amenaza los ingresos de Apple, sino que redefine el desarrollo móvil hacia un ecosistema «API-first», donde la interfaz gráfica es irrelevante y la competencia se decide por la eficiencia del agente, no por el diseño de la UI.
¿Adiós, privacidad? Y en este contexto la privacidad podría convertirse de nuevo en el precio de ese «es que es muy cómodo usar así un dispositivo» de estos futuros móviles. Para que un agente de IA sea útil y funcione de forma realmente autónoma, necesita saberlo todo o casi todo de nosotros. Nuestra ubicación, salud, mensajes y por supuesto el contenido de pantalla en cada momento, entre otras cosas. La opacidad de los modelos propietarios hará que nunca sepamos qué datos se filtran a la nube para «mejorar el servicio», convirtiendo la privacidad en una variable controlada (una vez más) por el fabricante.
